鲍鼎文：复杂性构建

哈工大（深圳）、ETH、有方联合出品：“强结构”系列国际学术讲座，十余位中外结构专家深度推演结构设计逻辑，为你带来全球最前沿的行业视野。

主讲人介绍：

鲍鼎文，澳大利亚皇家墨尔本理工大学（RMIT）建筑与城市设计学院建筑系助理教授（长聘）、硕士生导师、建筑科技学科主任；RMIT创新结构和材料中心核心成员；墨尔本大学仿生设计（BioInspiration）研究中心客座研究员。研究及教学方向包括仿生设计、集群智能算法、拓扑优化结构找形和机器人建造及大尺度3D打印技术等。

讲座内容：

本次讲座的主题是“复杂性构建：结合拓扑优化和集群智能的生成式建筑设计和建造”。讲座内容分为两大部分，分别围绕主讲人在皇家墨尔本理工大学的研究项目和教学成果来展开。

研究项目旨在探索一种创新的设计方法，该方法在数字化建筑设计、结构优化算法和机械臂智能建造之间建立了互补关系。在设计复杂建筑形态的过程中，通过多智能体生成设计算法和BESO拓扑优化算法，建筑师可得到实时的结构性能反馈信息。在创建复杂且富有表现力的建筑形态的同时，让其在材料和结构性能上最高效。随后通过机械臂3D打印技术来实现建筑形态。

主讲人的设计课教学紧密结合了其研究领域。其教学目标是希望在复杂建筑形态、混凝土及复合材料的制造约束和结构优化之间建立一种平衡，让学生们通过集群智能算法等方法，探索复合材料的找形方法，设计高度复杂的建筑形态。通过探索并开发创新的混合式建造方法，从根本上改变高复杂性建筑构造几何的可行性，以期在不久的将来发明新兴的建筑语言和建造技术。